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美的集团COLMO的第一个五年计划

天乐
2020-03-16 15:45:53 第一视角

美的集团COLMO的第一个五年计划

雷锋网按:智能家居这条路上,传统家电巨头面对消费升级要开始认真打高端品牌这张牌了。这其中包括远在青岛的海尔,也包括盘踞顺德的美的。

同为传统家电领域的标志性企业,美的的高端品牌COLMO在2018年10月推出,看似相对友商这步棋下得晚了几年,其实,如果查阅美的早些年品牌资料也可以看到诸如冰箱里的“凡帝罗”、洗衣机里的“比佛利”也都是美的集团旗下的高端家电品牌。

然而,值得注意的是,这样的高端单品品牌,显然已经不再是当下主流打法,尤其是物联网、智能家居的兴起,套系化打法成为包括家电领域在内的诸多C端领域布局的主流打法。

显然,美的也在朝着这个方向发展,COLMO则是美的针对家电领域布局“套系化”打法的一个高端品牌。

COLMO自去年10月19日发布至今,已经走过了近一年的时间。这一年的时间里,这一被美的称为“AI科技家电”的高端品牌过得如何?

8月29日,在2019世界人工智能大会上,COLMO承办了家电行业分论坛,在家电行业分论坛上,美的集团中央研究院院长徐成茂发布了发布了《2019年AI科技家电白皮书》,并邀请来美的集团副总裁兼CTO胡自强、中国家用电器协会副理事长王雷、斯坦福大学人工智能专家Jerry Kaplan站台,围绕COLMO这一品牌的技术、产品布局进行了详细解读。

COLMO这一年做了什么?

据中国家用电器协会副理事长王雷介绍,“2019年1-6月,家电主营业务收入8500亿元,增长率为10.57%,利润956亿元,同比增长15.4%,在很多品类低增长、零增长、负增长的情况下,主营业务收入两位数增长,利润同比增长大于主营业务收入的增长,这主要是由于消费升级及高端化家电的比例不断提高所致。”

显然,高端品牌打法,尤其高端品牌体系化这一当下大家电的主流打法,目前来看仍不失为一种好的打法。

COLMO作为美的集团高端品牌套系化打法的承载品牌,今年3月,在WAE 2019上,同样是由徐成茂亲自站台,COLMO对外发布了其第一个套系产品BLANC套系,整个套系包括冰箱、洗衣机、吸油烟机、燃气灶、洗碗机、煮饭机器人六类大家电产品,虽然势头仍不如海尔起步较早的卡萨帝,但整个套系在AWE 2019上也拿到了不少奖项,至少给美的这一全新尝试吃了颗定心丸。

美的集团COLMO的第一个五年计划

在家电行业论坛上,徐成茂也进一步详细介绍了COLMO的AI技术平台架构,COLMO的AI技术平台架构主要分为四部分,从下至上依次是AI基础设施、AI感知、AI云大脑、AI服务:

  • AI基础设施。相当于人体的神经网络,主要包括计算中心、传感器、显示模组、语音模组、IoT模组等;

  • AI感知。包括语音、视觉、环境感知方面的感知能力,诸如语音方面的信号处理、远场唤醒、语音识别,以及环境方面的温度、气体、红外、磁力等;

  • AI云大脑。包括认知、推理、判断、决策等能力,通过大数据构建知识图谱、用户模型,并最终实现智能计算;

  • AI服务。基于以上三方面的技术部署打造的家电产品,实现烹饪指南、食材管理等方面的场景应用。

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美的整个AI最核心的部分被定义为三方面:视觉感知、语音交互系统、AI云大脑。

视觉感知方面,美的通过图像采集、边缘计算等技术构建的拥有数据采集、目标识别、推理架构等能力的硬件平台,从而在洗衣、烹饪、食材保险、起居等垂直场景中实现诸如衣物识别、食材识别、手势识别等深度定制。

美的集团COLMO的第一个五年计划

据徐成茂介绍称,美的COLMO高端品牌洗衣机已经可以识别不同衣服的颜色、面料,针对羽绒服洗涤数据显示,可以省水31.80%,省电31.89%,省时21.17%。

此外,美的视觉感知技术也已经应用到电饭煲、空调、洗衣机、烤箱高端产品中。

语音交互系统方面,包括信号处理、语音识别、语义理解、对话管理、语音合成等基于大数据的技术,通过不断优化产品,提升在家电、音箱、APP端的用户体验。在后台,美的也加入大量第三方生态系统。

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据徐成茂介绍称,COLMO语音交互技术的语音识别率已经超过95%(0dB信噪比环境下),同区域多语音设备就近唯一响应成功率超过92%,免唤醒条件下的用户特殊声音识别技术成功率超过95%。

AI云大脑方面,在AI基础层通过高算力、大数据、强算法,实现用户画像、产品智能、知识图谱、决策引擎等AI能力层的构建,从而进一步构建起AI应用层诸如家电自学习/自控制、产品能效优化、预测性维护、菜谱食材推荐、智能客服等能力。

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美的统计数据显示,一般用户在用空调时,夜晚都要起床2-3次调整空调工作状态,为了提高用户睡眠质量,我们通过3年时间在32个省市通过对800万用户1000亿条多维睡眠数据的分析,从而实现定制自进化个性睡眠曲线,准确率超过95%。

COLMO的第一个五年计划

美的COLMO自2018年10月成立以来,其研发团队已经初具规模。

据徐成茂在家电行业论坛上公布数据显示,目前美的人工智能核心研究团队已有78人,IoT团队已有200人,事业部智能产品开发团队有240人。

与此同时,美的在现场发布的《2019全球AI科技家电白皮书》中也公布了其第一个五年计划,具体规划为:

第一阶段,未来1-2年,AI赋能套系家电,构建起居、厨房、卫浴、洗护四大智慧场景;

第二阶段,未来2-3年,构建AI服务能力,围绕四大场景提供个性化家居生活服务;

第三阶段,未来3-5年,AI大脑驱动家居生活,实现定制化家居场景。

美的官方表示,2018年,美的在AI方面投入10亿元,之后将会逐年增加约20%的投入。

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此外,美的COLMO与上海交通大学达成合作意向,联合创办了Find X @Future创新大赛,并在论坛上联合启动了创新大赛的2019上海站。

家电论道:AI与家电的融合之路

在圆桌环节,包括美的集团副总裁兼CTO胡自强、中国家用电器协会副理事长王雷、斯坦福大学人工智能专家Jerry Kaplan、Passiolife CPO David Westendorf也就当下家电行业、智能家居领域关键问题进行了探讨,雷锋网整理部分精选内容如下:

美的集团COLMO的第一个五年计划

主持人:如何理解AI与家电行业的结合?

王雷:我觉得人工智能是一个非常高科技的技术,而且在不断深化,与家电结合将会使我们冷冰冰的家电产品变成很好用的人类的助手。

胡自强:目前家电设备已经能“看”,也能“听”,很多时候,家电设备的视觉能力比人类的还要强,感知能力的突破是原来传感器、传统家电所难以想象的飞跃。还有一个很重要的点是,这些感知能力的巨大的提升可以带来个性化,可以有定制化的服务和更好的体验。原来的家电是靠编程实现具体功能,用一句话总结未来产品是,其使得个性化、极致化的体验成为可能。

主持人:如何看待人工智能在家电领域的应用,高端智能家电应该有哪些标准?

王雷:国家已经将人工智能作为国家发展的重大战略,人工智能应用于家用电器是一个普及性很高的落地。家用电器目前进入了一个新的发展阶段,现在更需要一个生态发展,很重要的一个就是在技术上不断创新,人工智能的促进和带动作用也很强烈。我们一方面需要将上游的智能硬件、AI技术与家电产品进行融合,通过二者合作实现产品的持续迭代更新。好的AI技术没有在好的产品上进行迭代和更新的话,也很难得到落地,所以家电是AI技术落地的一个很好的领域,这一领域对AI技术和家电领域的技术都提出了不断深化技术发展的要求。

另外,智能家电的发展对行业发展提出新的要求。例如,消费者家中有不同品牌的智能电器,一个很重要的问题就是产品之间的互联互通,产品之间的互联互通有很多场景,诸如油烟机和煤气灶的互通。对此,我们中国家用电器协会也联合19家家用电器企业,外加上游的软硬件供应商,组织制定了基于云云合作的团体标准,这只是一个开始,未来这个工作组还将会在产品安全性、运营方式等家用电器智能化的发展上进行标准化。

主持人:美的的研发和创新体系是怎样的?

胡自强:美的目前已经形成了比较完整的创新体系,目前美的有先行研究团队研究未来的产品,也有工程开发团队。美的目前有20个研发基地,包括欧洲有3个研发基地,美国有2个研发基地。我们团队在中国有很多合作伙伴,2016年,在AWE上,我们与硅谷的斯坦福研究院一起推出了未来厨房场景的概念。

我们认为人工智能未来将会给人类带来极致的体验,这也是为什么将“AI科技”作为高端品牌COLMO的支撑点。从我们产品来说,还是在不断迭代。

主持人:目前人工智能发展处于怎样的一个阶段?

王雷:人工智能在家电领域应用目前处于一个新的阶段,但是仍是新阶段中的起步阶段。行业中有观点认为2019年是人工智能在家电领域落地的元年,我还是比较赞同这个观点。

胡自强:目前还处于感知层面,通过视觉能力将衣服洗得更好,如何识别烤箱中的牛排,将牛排烤得更美味。实际上还是聚焦在一个性能的点上,而不是面上的应用,未来聚焦一个面上的应用时,也将可以扩展到场景应用,这种跨场景的应用对技术的成熟度要求还是很高的。

用一个简单的比喻来看的话,家电是手和脚,是干活的;人工智能现在是起着眼睛、耳朵的一个功能,未来会形成一个强大的大脑,未来会集成很多场景的信息,会结合人类的习惯、营养健康状态等,这是需要一个过程的。

Jerry Kaplan:人工智能已经存在有50年之久,现在要思考真正的问题是未来人工智能的方向是什么?

人工智能经历了两波浪潮。第一波浪潮是推理和逻辑,即需要有一定的思考能力,完成特定的功能,我们虽然通过人工智能能够实现特定功能,但是在普通行为能力上甚至还做不到像人类小孩一样,因而第一波浪潮主要是关注推理和逻辑,也因此备受诟病;第二波浪潮则是前面我们一直在讲的感知智能。

在这两波浪潮后,事实上人工智能并没有达到真正的融合智能。首先,所有人工智能的能力是分割的,因此人工智能技术并没有办法像人一样整合不同的知识。人工智能在将一个领域的知识应用到另一个领域的能力是欠缺的。

因此,要想实现机器人和人的互动,首先需要有规则,然而我们现在还没有这方面的规则或理论。

我认为未来人工智能发展将会有两个阶段:

第一阶段,要整合不同的感知和推理,能够像人一样工作;

第二阶段,机器也需要社会化,需要以人类觉得舒适的方式与人互动。雷锋网(公众号:雷锋网)

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