“我想上百度去找找数据写篇论文”
“你哈佛大学的？”
从全球最好的大学之一，到民间口碑大翻车，哈佛大学只花了一晚上的时间。
谁也没想到，权威QS全球大学排名的2021版刚刚公布，赫然排在第三名的哈佛大学，竟然写了一篇“千古奇文”，然后被百度打脸了。
近段时间，BLM运动在美国各地爆发，一度有愈演愈烈的趋势。
而全球疫情形势依然严峻，其中美国确诊达200余万例，死亡超11余万例。
与此同时，川普的支持率也一路下滑。
于是，他再次使出了甩锅大法——火速转发了一则福克斯新闻：
“哈佛大学最新研究：武汉2019年8月就开始疫情蔓延了 ！”
甩锅大法的效果明显，一时之间，美国广播公司、美国CNN、路透社、英国BBC等一众西方主流媒体也火速跟进。
“武汉8月就有疫情蔓延”，这比目前发现病毒的时间整整早了一个季度。
病毒的“中国起源论”再次迅速在境外疯狂传播，甚至很多人深信不疑。
为什么这么多人会对这篇论文深信不疑呢？
因为它真的来自于世界顶尖学府哈佛大学的医学院。
6月8日，哈佛大学医学院在其学术社区平台“DASH”公布了一篇论文，标题就是《武汉在2019年秋天就可能有（新冠）病毒迹象》。
乍一看，这篇论文洋洋洒洒好几页，似乎有理有据。
但仔细看过后，相信每个人都会忍不住表示怀疑：
这满篇的低级漏洞是在侮辱我们的智商吗？
这篇论文正文一共4页，数据集两页，开篇就让人虎躯一震。
研究团队表示，他们这次另辟蹊径，打算用医院的车辆密度和病毒症状的网络搜索指数，来讨论武汉是不是有潜在的新冠疫情爆发前兆。
于是，他们分析了100多张武汉6家医院停车场的图片，以及百度搜索引擎搜出来的“腹泻”“咳嗽”等词数量。
最后，他们断定，早在2019年秋季甚至8月，武汉就出现了一些异常。
......
疫情蔓延 > 去医院的人增多 > 相关症状搜索词增多，你说这逻辑没问题，那就暂且当它没问题。
首先，哈佛甩出的“证据”就是武汉六家医院停车场的车辆状况。
下图中的黄线，可以看做是从2018年1月至今的医院停车场车辆数量的趋势图。
图中显示，从2019年8月开始，这条黄线开始上扬。
然后，哈佛便以此得出了结论：8月开始武汉的病人变多了。
当然，为了力证那段时间病人增多，他们还给出了停车场的卫星对比图，图片上还细心地将车辆标注为红点。
然而，这些卫星图的拍摄时间有的是工作日，有的是周末，有的是上午，有的是下午。
去过医院的中国老百姓都知道，医院每天不同时段的诊量有所不同。
所以，在不同的时段计算医院停车场车辆数，根本没有任何说服力。
更何况，这组对比图不仅拍摄时间段不同，就连拍摄角度都是不一样的......
也就是说，哈佛医学院团队用了不同的样本数据和不同的参考标准，来强行拼凑了一组对比。
在路透社的报道中，两名英国的专家也称结论可能没有什么意义。
另一名专家也指出，论文拿湖北妇幼保健院来说事也存在问题，因为儿童更容易因感冒而出现症状，而不是新冠肺炎。
说实话，这种低级错误，不仅连同行的学者看不下去，而且大概连大学本科论文都过不了吧.....
退一万步讲，不论停车场的对照数据是否有偏差，光是以医院停车场车辆数量变化来证明病人的增减这个逻辑，就已经很牵强了。
医院停车场的车，就一定是病人的了吗？
但是，这篇报告还没完。
研究团队接着抛出了第二个证据：
他们声称查询了2017年4月至2020年5月的“咳嗽” 和 “腹泻”的搜索量数据，发现 “腹泻”的搜索量在2019年8月有了提升。
因此，他们得出“应该是8月武汉出现了新冠病毒的相应症状”的结论。
但是，论文图标给出的数据区间，并非2017年4月至2020年5月，而是从2018年5月开始的。
为啥不把说好的2017年的数据放进来呢？
因为，如果将2017年的数据纳入，你会发现2017年和2018年同期的检索量均有猛增。
按照哈佛的逻辑，2017年秋武汉“应该”就已经有新冠病毒迹象了。
而如果把武汉切换成全国，你还会发现全中国在那个时候，这个词的搜索热度都有上升。
所以说，按照哈佛的说法，全中国在那时候疫情都已经蔓延了。
最后，这篇粗制滥造、漏洞百出，简直是砸哈佛大学医学院牌子的论文，就连意外被碰瓷的百度也看不下去了。
“这丫的写论文也太不严谨了，是不是想讹我广告费啊？”
6月11日，百度紧急回应：
从武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论，这是非常牵强和不严谨的。
百度表示，事实上，武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的，而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显变化。
根据百度指数显示，2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降。
这你总不能说新冠病毒不治而愈、自己就消失了吧？
世卫组织回应称，不能对医院停车场汽车数量的变化做过多解读，然后“跳跃”两三个推论将此同新冠肺炎疫情相联系。
国家卫健委防控新冠肺炎高级别专家曾光则表示，该论文漏洞百出，可以作为大数据流行病学教学的反面教材。
总之，哈佛这篇论文正好就是“开局一张图，内容全靠编”的套路。
比起医学研究报告，它更像是一篇生编硬凑的命题作文。
最重要的是，这篇论文根本还没有经过同行评审，就已经被媒体争先转发奉若宝典。
而论文的作者之一John S.Brownstein，其本人就是ABC新闻的的撰稿人。
是炒作甩锅，还是真的在为抗击疫情调查事实真相，一目了然。
这篇论文，现在还挂在某些欧美主流媒体的网站上，包括百度这家中国最大搜索引擎的名字。
而在这次事件中，天降黑锅的百度不得不说是有点“冤”。
估计百度也没想到，哈佛大学还会有用自家搜索写论文的一天。
来源：扩展迷EXTFANS（内容转自第三方，不代表本平台观点，转载请与来源联系）
编辑：三水、木子
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