医疗健康一直是民生之重，是国人关注的焦点。在今年已闭幕的两会上，“十四五”规划纲要中指明了强化基层医疗、医药创新、数字医疗应用等方面将是迈入新发展阶段的第一年。在众多医疗相关提案之中，多方对于AI技术的倡导值得一谈，“智慧”、“智能”在报告中提到的频次高达57次，也因此激增了诸多未被满足的医疗需求，让大众看到了AI的巨大潜力。
AI依靠核心算法技术能提供以下医疗场景解决方案。1）临床辅助决策系统，提供辅助诊断、治疗方案推荐、病例数据分析储存；2）医疗大数据整体解决方案，全面支持临床科研、管理等场景下的数据利用需求；3）智能诊断服务，智能诊断患者病情，精准匹配诊疗方案与建议提升效率；4）疾病管理，实现诊前导诊、疾病预判、诊后管理等闭环服务。基层医疗服务市场将借助AI着力探索更多的医疗服务场景、全场景医疗解决方案。
◆◆AI是下沉医疗市场发力的基础◆◆
根据艾瑞咨询最新发布的AI+医疗行业报告显示，截至2020年全国医疗机构超10万家，其中95%为基层医疗机构，“稠密”的人口优势，带来的必然是“稠密”的医疗需求。
◆◆AI基层医疗卫生建设信号◆◆
自2020年疫情过后，众多就诊需求向数字化、智能化方向延展，越来越多的医疗机构通过AI技术产品提高自身的医疗服务水平和服务治疗，AI医疗再次进入新的发展轨迹。
◆◆布局基层医疗的另一个发力点◆◆
随着老龄化社会进程的加速，肿瘤、慢性病等在我国高发，一二线城市患病率高于三四线城市，但三四线城市死亡率高于一二线城市。据统计，2017年中国三级医院以0.23%的占比，承担了总诊疗人次的21%。基层医疗卫生机构高达95%的占比，由于科室不全、医生经验不足等问题普遍，仅承担总诊疗人次的54%。AI医疗需要扩大基层医疗发力范围。
社会价值，解决基层医疗资源分配不均等问题，提升基层医疗就诊量比例；基层医疗价值，较为成熟的AI产品可协助基层医疗机构不能发现的病变被发现，年轻医生也可以借助AI做出更准确的诊断，从而提高大众对基层医疗机构的印象；患者价值，让更多基层患者享受到良好的医疗服务、节约问诊时间。
基层医疗是AI的土壤
医疗AI不仅是硬件技术上的突破，更是医疗软件上的革新，未来AI还将连接各级医院，连接临床和科研，更大范围去解决基层医疗中的实际问题。
