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1. 项目简介
本项目使用Python3.6编写，Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5库编写控件的功能，使用开源 DeepFace人脸识别算法进行人脸识别，使用眨眼检测来实现活体识别，使用OpenCV3实现实时人脸识别。 同时，将班级学生信息，各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中，方便集中统一化管理。 因为本项目仅由我一个人开发，能力精力有限，实现了预期的绝大多数功能，但是活体检测功能还存在bug，主要表现是界面卡死，如果小伙伴对本项目中有不懂的地方或者发现问题提出解决方案，欢迎私聊我或者在此博客评论亦或在github提交。项目大概持续了两三个月的时间，在开发过程中，遇到过许多难题，参考了很多教程，才有了这个项目。相信大家看到这里，一定是在比赛中或者是作业中遇到类似问题了，我也有过类似的经历，很清楚找不到解决方案，自己盲目摸索的苦恼，这也是我选择开源的原因，个人能力有限，但是希望本项目能给需要的小伙伴提供帮助，完整代码在文章结尾 。如果对你有帮助的话，点个赞吧！
2. 系统前端设计
使用 Qt Designer 设计前端界面。
2.1 主界面
2.2 信息采集界面
3. 数据库存取信息
3.1 数据库可视化工具 Navicat
使用该软件是为了方便管理维护信息，如果有数据库基础，当然也可以选择其它方式。其主界面如下：
3.2 创建数据库流程
3.3 PyMySQL
项目中只使用了简单的写入、查询等几个常用命令，即使没有数据库基础的话，上手这个库也比较容易。看一下文档，基本就会了。
4. 系统功能介绍（正在更新···）
4.1 信息采集
4.2 人脸识别
4.3 活体检测（存在bug）
目前的bug是，活体检测开启关闭之后，关闭人脸考勤，再关闭相机的时候会卡死。
4.4 查询考勤信息
4.5 查询学生信息
4.6 请假登记
5. 使用教程
5.1 系统环境配置
5.2 需要修改源码
文件目录树：
安装 msqlservice 然后修改 文件中的数据库连接代码。比如 。这首先需要在 navicat中创建数据库。
如果不是通过本系统的信息采集功能采集的人脸照片，请将采集的人脸照片放到 路径下，其中是学号（唯一索引），如果是通过系统采集的，则会自动存放在该路径下，不需要修改。
5.3 使用步骤
navicat创建数据库，打开数据库录入学生信息和班级信息；
修改源码，连接到创建的数据库
采集人脸照片，点击界面中的
信息采集
，在子窗口操作即可。
训练人脸识别模型，点击界面中的
更新人脸库
开始考勤：
打开相机
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开始考勤
Have fun!
6. 源码获取
