人工智能发展到今天，对社会生活产生的影响日益深刻。同时，人工智能的不可解释性、算法漏洞、数据安全和隐私保护等问题，也在对法律、伦理、社会等方面提出新挑战，在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为学界、业界的共识。
如何构建一个可信AI生态系统，令人工智能快速发展的同时更好服务人类？
在不久前召开的2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛上，同盾科技合伙人、人工智能研究院院长、知识联邦产学研联盟(AKF)理事长李晓林教授给出了他的答案。
李晓林教授表示，以知识联邦理论框架为基础，通过开放标准、开放协议、开放互联、开放联盟的方式，构建一个可信AI生态系统，是发展新一代人工智能的必由之路。
能够通过知识联邦产学研联盟(AKF)聚集产业各部门，共同构建可信AI生态，为中国下一代人工智能发展做出贡献，他倍感荣幸。
“新型生产关系”
论坛现场，李晓林教授做了题为《知识联邦：打造可信AI生态平台》的主题演讲。演讲中，他首先回顾了人工智能发展至今的重要历史节点。
他认为，人工智能发展至今，每隔30年左右会产生一次质变。上世纪50年代人工智能开始萌芽，如同一道微弱的光照亮新世界的大门；80年代，专家系统出现，人工智能迈入AI 1.0时代；如今我们身处的，是以深度学习为代表，以数据驱动为核心思路的AI 2.0时代。
2040年前后，人类将迎来AI 3.0时代。它将超越如今的深度学习，能够学习、记忆、演化和利用更多知识，做出更加复杂的智能决策。
李晓林教授指出，基于这一历史趋势，知识将超越数据、算力和算法，成为下一代人工智能的核心。为了顺应这一潮流，更好地运用知识，同盾推出了知识联邦理论框架，并发起成立知识联邦产学研联盟（AKF）。
人工智能行业发展至今，正面临数据安全与快速发展的冲突困境，这也使知识联邦的诞生成为必然。
近年来，全社会的数据安全意识显著提高，各领域隐私保护与数据安全法规逐步完善。而在宏观层面，国家已经将数据作为新型生产要素，上升到战略层面。作为新型生产要素，数据的价值必须通过流通、共享和交易才得以体现。如何在保护隐私与数据安全的情况下，将数据价值最大化，也成为各界思考的重点。
李晓林教授认为，要解决这些问题与挑战，需要构建一个新型的生产关系，将新型生产要素数据，同新型生产力人工智能，二者有机结合起来，把生产力的价值最大化，进一步推进下一代人工智能的生产力。“这是新一代人工智能发展的关键，也是实现第四次工业革命的核心引擎。”
同盾科技推出的知识联邦理论体系，恰恰可以解决这一困境，它将大数据、密码学和人工智能等技术融合在一起，满足数据不可见，并通过安全的数据交换协议，以联邦的方式来利用数据和知识，达到知识共创可共享。
李晓林教授指出，传统联合数据建模方式中，样本数据对齐、数据集中、数据建模、模型调用中的每个环节，都存在数据泄露的风险。知识联邦可以实现安全样本对齐，数据不出本地联合建模，多方安全计算，全方位保护数据隐私，达到开放共享的目的。
他表示，知识联邦拥有联邦计算、联邦学习、联邦预测、联邦推理五大功能，可以通过信息层、模型层、认知层、知识层四大层次，不断整合提炼信息到知识，然后实现知识共享。
李晓林教授认为，知识联邦或许可以成为AI 3.0时代，构建新型生产关系的基石。
构建可信AI生态平台
李晓林教授表示，知识联邦关注的是在安全可信的前提下，数据到知识全生命周期的创造、管理和使用及监管，设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统。
同盾希望以知识联邦为基础，构建一个开放的知识联邦生态。
为推动知识联邦落地，同盾自主研发了工业级应用产品“智邦平台”。智邦平台覆盖数据全生命周期，包括从数据预处理、项目管理、算法分析、安全保护、模型发布、贡献评估等各个环节。
过去一年，智邦平台已经在金融、保险、政务和医疗等多个领域落地，尤其在金融风控、反欺诈、精准营销等场景落地，积累了丰富的实战经验。
李晓林教授指出：“知识联邦生态的构建中，数据的安全交换是整个联邦生态的核心。”为保证数据安全，实现联邦生态的顺利建设和良性发展，业界亟需一套统一的数据安全交换标准，支持各种联邦应用落地。
为此，同盾通过知识联邦产学研联盟，发布了联邦数据交换的协议（FLEX），协议包含联邦共享，联邦预处理，联邦计算，联邦训练，联邦预测5大类，17个应用协议。
李晓林教授将FLEX.USE比喻为可信AI时代的HTTP.GET，可以实现合规安全使用数据而不改变数据的所有权。通过FLEX协议，可以实现不同框架，不同平台之间的互联互通。这是全球首个可以跨平台、跨框架，打破数据孤岛和框架孤岛的协议。
李晓林教授表示，在知识联邦理论框架和智邦平台发力下，知识联邦产品的纵深和场景可以进一步扩展，不仅可以应用在智能信贷风控、智能反欺诈、智能营销等方面，还可以应用在医疗、保险、政企、智慧城市等领域。
可信AI开放操作系统助力生态发展
为推动可信AI生态系统更好发展，同盾进一步提出了“InceptionAI天启可信AI开放操作系统”。
作为一套可视化、易使用的业务操作系统，天启系统不仅实现了用户和各种传统硬件资源之间的交互，更管理了知识联邦中各种任务联盟进程和安全合规的虚拟大数据。天启操作系统中，数据安全和合规是第一级的最基础功能。
李晓林教授表示，天启操作系统除了可以管理算力资源、网络资源，还可以监控运行状态，而它超越传统操作系统的地方，在于提出了以用户为中心的开放系统概念，包括：开放的联邦市场、开放的资源边界、开放的虚拟大数据边界以及开放的监管中心。
联邦市场类似App Store，提供数据商店、模型商店和应用商店等开放市场。这些开放市场极大地方便了数据生产要素的充分流通、使用、定价；也极大地方便中小企业利用天启的系统功能，快速开发丰富、有特色的服务和应用，快速触达很多客户，可以类比移动App的广泛普及。
此外，天启内嵌监管中心，提供一系列基础工具和可视化应用，为监管科技的发展与落地提供支撑。第三方中小企业也可以开发天启App，提供各个领域的专有监管工具，满足各个行业各个层次的监管需求。
李晓林教授表示，“高度开放的天启操作系统，希望通过开放标准、开放协议、开放互联、开放联盟打造一个开放社区，为中国可信AI生态发展做出贡献。”
同盾深知，可信AI是一个庞大的系统，单一机构能起到的力量终归有限。为此，同盾科技将一系列成果与行业同仁分享。
在开放标准层面，同盾科技参与制定多项与联邦学习、隐私计算相关的标准；开放协议层面，同盾科技制定联邦数据安全交换协议FLEX (Federated Learning EXchange)；开放互联层面，同盾提出了“开放联邦系统互联参考模型”，即FIRM模型(open Federated system Interconnection/Reference Model)。
而在开放联盟层面，2020年，同盾科技联合产业界、学界等多家单位，联合发起了知识联邦产学研联盟（AKF），共同打造下一代可信AI。
演讲最后，李晓林教授表示，可信AI生态的落地，需要各界的共同努力，他希望更多的机构能够参与到联盟中来，为中国下一代人工智能突破做出贡献。
“通过连接，联防联控，通过智能，通过完全开放的协议，开放的互联和可信AI开放操作系统，我们能够打造可信AI生态平台更美好的明天”，李晓林教授说。
