近日宅家没事，和师兄「云探讨」学术。
聊到生信分析，师兄说他打算用 R 做，提到 R 语言，我对这个软件的唯二印象，一是牛逼，二是难。
为什么 R 这么牛？
1. 生而为统计 | 医学统计方法全囊括
2. 强大的作图功能
基本的散点图、气泡图以及高级分析的时序图、热图等都可实现，而且可以灵活的进行调整，直到达到满意的效果, 不仅符合 SCI 论文要求，图形更能直观的反应实验结果，吸引编辑和读者哟。
图片来源：文献
3. 机器学习 | 让数据发挥它应有的价值
R 语言能够使用机器学习的方法完整的构建预测模型，能够很好的完成特征选择、建模、模型测试以及预测效果的评价。
4. 数据挖掘与生物信息学
R 语言是数据挖掘神器，可以很快从 GEO，TCGA 等数据库提取到想要的数据，还能进一步寻找、分析差异基因，进行相关研究。
5. 开源、免费 | 各种好用的工具包
目前 R 的工具包的数量已超过 1 万，各种包和函数的透明性极好，这使得对函数的调整和改良变得非常便利，这种事情放在任何其他统计软件里都近乎奢望。
但是，R 太难了怎么办？
这门牛的软件，但是感觉太难了怎么办？其实入门一点都不难，你需要的只是一门零基础系统课程！
丁香园联合金牌讲师周支瑞老师精心打造《从零开始学 R 语言，带你玩转医学统计学》，通过 38 节零基础课程，带你轻松入门，不再因 R 操作，对大数据望而却步！
课程亮点
| 以实际应用为导向
每一步操作搭配实例讲解
每节课都包含多个临床实例，认真学完就能用！
| 系统讲解统计学知识
医学统计零基础也能学
从统计学概念讲起，一门课搞定基础统计与 R 语言！
| 提供 R 包与简单修改方法
轻松复现「别人家」的结果
全程提供课程相关 R 包，遇到 bug 班级群讨论，还有讲师不定时答疑解惑！
| 超全统计分析方法
基本覆盖你用得到的 R 操作
课程讲解 20 多种医学相关统计分析方法，基础统计全覆盖！
| 临床医生角度教学
编程零基础也能听懂学会
讲师作为一线工作者，用医学同行听得懂的话授课！
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